Tres cosas que debes tener en cuenta al evaluar un sistema de contratación con IA

February 22, 2022

 

iCIMS Staff

5 min read

La inteligencia artificial ha penetrado en nuestra vida de tantas maneras que muchas veces ni nos damos cuenta de tenerla delante. Un buen ejemplo es la canción «Not Easy», escrita con la ayuda de Watson, la AI de IBM, que recomendó elementos musicales y letras basándose en entradas de datos variadas. Para algunas personas, mostró el poder de la inteligencia artificial. Para otras, planteó preguntas: «¿Reemplazará la IA a los músicos? ¿Y si toda la música empezara a sonar igual?».

Los recruiter profesionales pueden compartir temores similares sobre los sistemas de contratación basados en IA. «¿Me quitará el trabajo?» «¿Qué riesgos plantea la IA para iniciativas como la DEI (Diversidad, Equidad e Inclusión)?».

Según Gazmend Kalicovic, Senior Product Marketing Manager de iCIMS, estos temores son infundados. Un sistema de contratación con IA aporta muchas ventajas y cuando se implementa correctamente, tiene el potencial de hacer que la vida de los RRHH y recruiter sea mucho más fácil.

En INSPIRE 2021, Gazmend habló con Andreea Wade, Senior Porfolio Director de IA/ML en iCIMS y, Job Simon, Technology Advisor, sobre cómo se puede usar la IA para fidelizar al mejor talento sin perder de vista el factor humano. Aquí puedes ver el vídeo de INSPIRE 2021.

1ª Conclusión: un sistema de contratación con IA puede simplificar las tareas repetitivas

Los recruiter no están siendo reemplazados. Todo lo contrario, el objetivo es ayudar a los profesionales a ser más productivos y tomar decisiones efectivas. Piensa en la IA como «inteligencia aplicada», su propósito es apoyar a las capacidades humanas, no reemplazarlas.

Para entender mejor cómo la IA facilita la adquisición de talentos en la actualidad, te vamos a proponer algunos ejemplos de automatización.

1. Revisión de CV automática. Muchas empresas se sientan sobre una mina de oro de cientos o miles de currículos que representan a los mejores talentos y los recruiter a menudo no tienen los medios para revisarlos uno a uno manualmente. La AI puede revisar automáticamente el 100 % de los currículos disponibles, lo que permite a los recruiter concentrarse en tareas que requieran del factor humano.
2. Encontrar a los candidatos más adecuados. La AI puede ayudarte a encontrar esa aguja en un pajar para puestos muy especializados o difíciles de contratar al buscar perfiles dentro de tu base de talentos que sean similares a otros candidatos adecuados o a tus mejores empleados. Además, no tienes nada que temer porque la AI en ningún caso dirige tu proceso de búsqueda, solo te ayuda gracias a la lógica de recomendación basada en descripciones de candidatos.
3. Atrae talento 24/7, incluso cuando tus recruiter no están conectados. La IA conversacional permite a los candidatos interactuar con tu empresa las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los candidatos pueden chatear por su cuenta con el asistente virtual de contratación desde tu portal de empleo. El chatbot puede responder a sus preguntas, recomendar puestos e incluso programar entrevistas.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo se puede emplear el sistema de contratación con IA en la adquisición de talento. Como puedes ver, estas funciones ayudan a agilizar las tareas de los recruiter, ayudando a que su trabajo sea menos administrativo y más proactivo.

Por lo tanto, podemos afirmar que la IA no reemplaza la experiencia o el instinto humano; simplemente lo amplifica.

2ª Conclusión: la selección de datos es fundamental para minimizar los sesgos

Otra de las grades preocupaciones sobre la IA aplicada a la adquisición de talento está relacionada con los sesgos. ¿Hay alguna forma de garantizar la eliminación de los sesgos del proceso de contratación?

La respuesta no es sencilla. Si bien todos queremos evitar crear productos que generen experiencias excluyentes o prácticas discriminatorias, no es raro caer en sesgos involuntarios durante la etapa de definición del perfil del candidato.

La definición del perfil es la etapa en la que se eligen los atributos que deseamos que el algoritmo considere o ignore, como género, educación, años de experiencia, etc. La selección de datos está dirigida por personas, lo que significa que sus sesgos pueden colarse en el proceso a pesar de las buenas intenciones.

Para eliminar los sesgos del proceso de contratación, las empresas que usan IA deben tenerlo en cuenta al introducir las características para la definición del perfil. The Center for Equity y la Haas School of Business (Berkeley, Universidad de California,) en su ebook sobre IA recomiendan hacer preguntas como las siguientes para evitar caer en sesgos:

• ¿Quién se beneficia de los datos recopilados?
• ¿Están representados los diferentes grupos de manera objetiva y precisa?
• ¿Se están empleando los datos con finalidades para las que no son adecuados?

Además, es importante saber que el sistema se basa en un software de aprendizaje activo. Puedes hacer un seguimiento de los resultados del software para comprender mejor cómo utiliza los datos para hacer las predicciones. Después puedes retroalimentarlo con la información adecuada para mejorar su precisión.

3ª Conclusión: se puede confiar en el sistema de contratación por IA, pero no a ciegas

Muchos profesionales de contratación se preguntan: «¿Se puede realmente confiar en la IA?» La respuesta es sí, aunque no debes confiar en ella sin comprender el mecanismo que la hace funcionar. Las empresas tienen mecanismos para hacer que la IA con la que trabajan sea más fiable.

Así es como iCIMS aborda el asunto:

Para empezar, tenemos lo que llamamos nuestra tecnología «Ensemble AI» * que aprovecha tres motores diferentes, los distintos algoritmos y un sistema de sondeo incorporado para hacer recomendaciones que reducen la probabilidad de sesgo y error. Como dice Wade, «tres cabezas siempre piensan mejor que una». * (Nota del editor: iCIMS ha solicitado una patente para su tecnología Ensemble AI.)

En segundo lugar, en iCIMS estamos constantemente perfeccionando nuestros algoritmos. Varias veces al año actualizamos nuestras bases añadiendo datos de diversas fuentes, áreas geográficas, recursos, etc.

Para terminar, tenemos un programa de IA responsable y un código ético que rige nuestro trabajo de detección y mitigación de sesgos. Una organización internacional llamada AI Global, que trabaja junto con el Foro Económico Mundial, rastrea y valora las principales iniciativas responsables de IA; A través de su trabajo, han creado un marco unificado llamado «Índice de confianza de IA responsable». Nuestro código ético se ha construido de acuerdo con este índice y evoluciona en la misma línea.

La finalidad del sistema de contratación con IA

Un sistema de contratación con IA no es sustitutivo de la inteligencia humana. Las decisiones de contratación comienzan y acaban con personas, las recomendaciones de inteligencia artificial están destinadas a aportar información objetiva para tomar mejor esas decisiones.

Si quieres saber más, descubre nuestra guía para transformar los procesos de contratación con la IA.